Home / Tecnología / ¿Es posible que una selección de fútbol vaya al mundial utilizando BigData?

¿Es posible que una selección de fútbol vaya al mundial utilizando BigData?

Hace más 30 años que no veo a mi selección en el mundial y cuando empiezo a analizar la posibles razones de este gran fracaso se me vienen a la mente diferentes ideas, la dirigencia, el bajo nivel de rendimiento de nuestros futbolistas, la mala organización, poca inversión, malos técnicos etc., sin embargo, si de alguna forma solucionáramos todos esos “detalles” aún estaríamos muy lejos de una posible clasificación debido a que la mayoría de países ya tienen todos esos puntos cubiertos como algo básico, casi casi como respirar, pagar la luz o el agua.

En la actualidad hay algo que han empezado a hacer los equipos de éxito a nivel mundial, estudiar la información que producen sus jugadores para utilizarla en beneficio de sus equipos y de esta forma obtener el resultado esperado, ya sea ir al mundial y ¡por qué no! Ganar la copa del mundo.

¡Vamos! Por un tema netamente estadístico es muy probable que cualquier país futbolero pueda encontrar 11 futbolistas con un nivel respetable para conformar una selección, claro eso ni si quiera se acerca a lo que se necesita para ganar una copa, ya que podríamos tener 11 Mesis y no conseguir nada.

La FÓRMULA “SECRETA”

Conformar el equipo ideal

Claro es obvio, sin embargo, no es una tarea tan fácil como parece ya que el técnico que se elige generalmente viene de afuera y puede demorar mucho tiempo en conocer el perfil e indiosincrasia del jugador nacional y probablemente este sesgado por presiones de la prensa, dirigentes y hasta de los mismos jugadores.

En la película MoneyBall en la que actúa Bratt Pit, representando a un técnico de un equipo de BaseBall de media tabla, logra hacer el equipo ideal en base a estadísticas y mediante el apoyo de un economista que comenzó a evaluar a cada uno de los jugadores en base a parámetros que no eran tan evidentes o conocidos, como el número de bateos o bases conseguidas, es decir empezó a fijarse en otros elementos como en qué medida afecta la aportación de un jugador a la victoria, o si existe una forma más eficiente de ocupar el espacio o cuales son los puntos débiles de los rivales, entre muchos otros, en base este estudio encontró jugadores prácticamente descartados para muchos equipos casi siempre por razones netamente superfluas, ya sean estéticas o físicas, que sin embargo eran buenísimos para la posición en que jugaban o al menos tenían un buen nivel, o en todo caso eran lo que necesitaban para el estilo de juego del equipo, con la ayuda de las estadísticas logró conformar un equipo realmente competitivo que llego a la final del campeonato y rompió un record de partidos ganados.

moneyball

En el fútbol sucede lo mismo, muchas veces los partidos se ganan no por el equipo que tienes sino por la estrategia que se plantea antes del partido y muchas veces conformar un equipo ideal que permita contrarrestar el poderío del equipo contrario es lo que necesita para ganar, no necesariamente poner los 11 mejores jugadores según el criterio de una sola persona, en definitiva las estadísticas, la tecnología y el Big data* nos pueden ayudar a ver más allá de lo evidente para encontrar el equipo ideal.

*BigData, es la tecnología capaz de identificar, extraer (de fuentes diversas y dispersas), almacenar, ordenar, gestionar y analizar cantidades masivas de datos con la finalidad de identificar patrones o tendencias que serían casi imposibles de identificar con el ojo humano.

La Estrategia

Ok lo anterior casi se asoma a la solución pero todavía hay mucho que hacer. Necesitamos la estrategia, el Big Data es una herramienta muy eficaz para estudiar el juego de un Equipo, así como para definir planteamientos tácticos y estrategias de juego frente a los rivales.

El 2015, un grupo de investigadores de la Universidad de Michigan analizó las estrategias base de los 20 equipos de la Primera División de la liga de Fútbol Española (2013 – 2014). El FC Bacerlona y el Real Madrid mostraron muchos patrones recurrentes (151 y 180, respectivamente), frente a los, tan sólo 31 del Atlético de Madrid. En su opinión, el trabajo mostró que la baja predictibilidad del Atleti fue precisamente una de las claves para obtener el campeonato de esa temporada.

La identificación de patrones, debilidades y fortalezas de tus rivales es clave para la victoria de un equipo, ya quedo atrás la idea de marcar a uno o dos jugadores habilidosos.

Mirar lo que hacen los Grandes e Invertir

Alemania reconoce con orgullo que usó un arma secreta para ganar el Mundial del Fútbol del 2014: Match Insights. Desarrollada por su socio SAP AG, procesaba y analizaba información masiva procedente de dos fuentes: Múltiples sensores colocados en el pecho y piernas de jugadores y las grabaciones de video ubicadas en el campo. En total por partido, se generaban unos 60 millones de datos. Esto permitió a Joachim Low, su entrenador, mejorar tanto el desempeño individual como el funcionamiento como equipo. En particular, se marcaron una prioridad: la velocidad, consiguiendo reducir el tiempo promedio de posesión de los 3.4 segundos a 1.1.

El equipo de Uruguay también preparó su participación con Big Data. No se llevaron la victoria pero si el mejor posicionamiento de los vecinos de Latinoamérica.

Rendimiento y manejo para campeonatos largos

Sabemos que como todo ser humano tenemos bajones y subidas, y sería inaudito alinear a un jugador que no se encuentre en su mejor momento.

Los jugadores del Barcelona entrenan con un chaleco que informa en tiempo real su rendimiento y comportamiento individual: aceleraciones y desaceleraciones, velocidad, espacio recorrido e impactos. Esto permite saber si están por encima o debajo de su nivel habitual, así como hacer comparaciones entre ellos. Ha podido comprobarse que Messi es el jugador que acelera más rápido y Neymar el que tiene las mejores desaceleraciones de toda la plantilla. Por otro lado ayuda identificar los valores de fatiga y/o desgaste muscular y predecir (y prevenir) futuras lesiones.

De esta forma es posible hacer una buena planificación para campeonatos muy largos y con partidos muy seguidos, haciendo lo mejor para el jugador y para el equipo.

En conclusión, ya no es posible obtener resultados con buenos jugadores, es necesario invertir en tecnología y en planificación, es lo que hacen los grandes y no tan grandes equipos de fútbol. Claro esto no asegura una victoria, pero si te puede acercar mucho a ella.

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *